Support81
Модератор
Единые депозиты по 10 тысяч долларов и открытая статистика показали заметный разрыв в результатах моделей.
Шесть популярных нейромоделей устроили публичную дуэль на крипторынке. Исследовательская команда Nof1 запустила эксперимент Alpha Arena, где каждому ИИ выделили по 10 тысяч долларов и позволили в полностью автономном режиме торговать фьючерсами на Hyperliquid. Запуск состоялся 17–18 октября, в конкурсе участвуют GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 и Qwen 3 Max. Все модели получили одинаковый стартовый капитал и единый набор вводных, результаты и движения средств отслеживаются на блокчейне, а лидерборд обновляется в реальном времени.
По состоянию на 21–22 октября в лидерах удерживается китайский DeepSeek. За первые несколько дней его счёт прибавил около 35 процентов, что подтверждают отраслевые сводки и дайджесты, следящие за ходом эксперимента. Grok идёт следом с приростом примерно 30 процентов, Claude показывает двузначный плюс. Эти оценки коррелируют с данными, которые агрегируют криптоплощадки и медиа, наблюдающие за Alpha Arena.
У аутсайдеров картина другая. На отдельных срезах теста Gemini уходила в глубокий минус, опускаясь более чем на 40 процентов, а GPT-5 на момент обновления 22 октября фиксировал просадку свыше 60 процентов. Динамика меняется от дня к дня и зависит от выбранных позиций и плеча, но общий тренд внизу таблицы пока сохраняется.
Организаторы подчеркивают простую идею эксперимента. В отличие от бенчмарков на исторических данных модели брошены в реальный рынок, где им приходится одновременно открывать и закрывать позиции по шести ликвидным инструментам вроде BTC, ETH и SOL, управлять рисками и не нарушать собственные ограничения. Именно в таких условиях DeepSeek, по наблюдениям аналитиков, выигрывает за счёт диверсификации, умеренного плеча и строгих стоп-лоссов, тогда как более агрессивные стратегии чаще приводят к глубоким просадкам.
Важно помнить про ограничения. Эксперимент идёт считанные дни и остаётся крайне волатильным, финальные итоги ещё не подведены, а краткосрочные успехи не гарантируют способности стабильно обыгрывать рынок в будущем. Это информационный материал, не инвестиционный совет. Если хотите следить за лидербордом и ходом сделки в онлайне, организаторы ведут публичные ленты и регулярно публикуют апдейты.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/564959.php
Шесть популярных нейромоделей устроили публичную дуэль на крипторынке. Исследовательская команда Nof1 запустила эксперимент Alpha Arena, где каждому ИИ выделили по 10 тысяч долларов и позволили в полностью автономном режиме торговать фьючерсами на Hyperliquid. Запуск состоялся 17–18 октября, в конкурсе участвуют GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1 и Qwen 3 Max. Все модели получили одинаковый стартовый капитал и единый набор вводных, результаты и движения средств отслеживаются на блокчейне, а лидерборд обновляется в реальном времени.
По состоянию на 21–22 октября в лидерах удерживается китайский DeepSeek. За первые несколько дней его счёт прибавил около 35 процентов, что подтверждают отраслевые сводки и дайджесты, следящие за ходом эксперимента. Grok идёт следом с приростом примерно 30 процентов, Claude показывает двузначный плюс. Эти оценки коррелируют с данными, которые агрегируют криптоплощадки и медиа, наблюдающие за Alpha Arena.
У аутсайдеров картина другая. На отдельных срезах теста Gemini уходила в глубокий минус, опускаясь более чем на 40 процентов, а GPT-5 на момент обновления 22 октября фиксировал просадку свыше 60 процентов. Динамика меняется от дня к дня и зависит от выбранных позиций и плеча, но общий тренд внизу таблицы пока сохраняется.
Организаторы подчеркивают простую идею эксперимента. В отличие от бенчмарков на исторических данных модели брошены в реальный рынок, где им приходится одновременно открывать и закрывать позиции по шести ликвидным инструментам вроде BTC, ETH и SOL, управлять рисками и не нарушать собственные ограничения. Именно в таких условиях DeepSeek, по наблюдениям аналитиков, выигрывает за счёт диверсификации, умеренного плеча и строгих стоп-лоссов, тогда как более агрессивные стратегии чаще приводят к глубоким просадкам.
Важно помнить про ограничения. Эксперимент идёт считанные дни и остаётся крайне волатильным, финальные итоги ещё не подведены, а краткосрочные успехи не гарантируют способности стабильно обыгрывать рынок в будущем. Это информационный материал, не инвестиционный совет. Если хотите следить за лидербордом и ходом сделки в онлайне, организаторы ведут публичные ленты и регулярно публикуют апдейты.
Подробнее: https://www.securitylab.ru/news/564959.php
