OpenAI строит Stargate, а Маск — суперструктуру в 25 раз мощнее.
Илон Маск проект по масштабному наращиванию вычислительных мощностей для искусственного интеллекта: в течение пяти лет планируется задействовать эквивалент 50 миллионов графических ускорителей NVIDIA H100. Это более чем в 20 раз превышает недавнее объявление OpenAI и Oracle о строительстве дата-центра Stargate, который должен будет обеспечить работу двух миллионов чипов ИИ. Однако в случае с инициативой Маска речь идёт не столько о количестве физических устройств, сколько об их вычислительном эквиваленте.
Что именно скрывается за «эквивалентом» пока не раскрыто. Это может означать использование других, более энергоэффективных или кастомных решений, сопоставимых по производительности с H100. Тем не менее масштабы проекта обещают беспрецедентную нагрузку на инфраструктуру. Даже если речь идёт о меньшем фактическом количестве GPU, потребление энергии в рамках инициативы оценивается как колоссальное.
На этом фоне становится очевидна новая гонка вооружений в сфере ИИ. Компании больше не соревнуются в точности моделей, а измеряют амбиции в миллионах ускорителей. По данным , крупнейшие игроки отрасли буквально хвастаются объёмами закупок GPU, рассматривая их как стратегический ресурс.
Для сравнения, весь дата-центр Stargate, строящийся совместно OpenAI и Oracle, должен будет питать два миллиона ИИ-чипов. В проекте участвует также CoreWeave, но SoftBank — один из прежних партнёров по Stargate — в новую фазу не вовлечён.
Маск, ранее основавший xAI и активно участвующий в развитии xAI-инфраструктуры, не уточняет, какие именно компании или дата-центры будут вовлечены в размещение планируемых GPU. Однако очевидно, что речь идёт о сверхмасштабной инфраструктуре, где затраты на энергию и охлаждение могут стать одними из главных вызовов.
При текущих трендах индустрии такие проекты поднимают вопросы о глобальной энергоэффективности и устойчивости. Стремительное наращивание ресурсов ИИ требует не только кремниевых чипов, но и соответствующих энергосетей, логистики и новых архитектур дата-центров.
Объявление Маска пока не сопровождается детальной дорожной картой, но масштабы задуманного обещают кардинально изменить расстановку сил в мире вычислительной мощности.
Подробнее:
Илон Маск проект по масштабному наращиванию вычислительных мощностей для искусственного интеллекта: в течение пяти лет планируется задействовать эквивалент 50 миллионов графических ускорителей NVIDIA H100. Это более чем в 20 раз превышает недавнее объявление OpenAI и Oracle о строительстве дата-центра Stargate, который должен будет обеспечить работу двух миллионов чипов ИИ. Однако в случае с инициативой Маска речь идёт не столько о количестве физических устройств, сколько об их вычислительном эквиваленте.
Что именно скрывается за «эквивалентом» пока не раскрыто. Это может означать использование других, более энергоэффективных или кастомных решений, сопоставимых по производительности с H100. Тем не менее масштабы проекта обещают беспрецедентную нагрузку на инфраструктуру. Даже если речь идёт о меньшем фактическом количестве GPU, потребление энергии в рамках инициативы оценивается как колоссальное.
На этом фоне становится очевидна новая гонка вооружений в сфере ИИ. Компании больше не соревнуются в точности моделей, а измеряют амбиции в миллионах ускорителей. По данным , крупнейшие игроки отрасли буквально хвастаются объёмами закупок GPU, рассматривая их как стратегический ресурс.
Для сравнения, весь дата-центр Stargate, строящийся совместно OpenAI и Oracle, должен будет питать два миллиона ИИ-чипов. В проекте участвует также CoreWeave, но SoftBank — один из прежних партнёров по Stargate — в новую фазу не вовлечён.
Маск, ранее основавший xAI и активно участвующий в развитии xAI-инфраструктуры, не уточняет, какие именно компании или дата-центры будут вовлечены в размещение планируемых GPU. Однако очевидно, что речь идёт о сверхмасштабной инфраструктуре, где затраты на энергию и охлаждение могут стать одними из главных вызовов.
При текущих трендах индустрии такие проекты поднимают вопросы о глобальной энергоэффективности и устойчивости. Стремительное наращивание ресурсов ИИ требует не только кремниевых чипов, но и соответствующих энергосетей, логистики и новых архитектур дата-центров.
Объявление Маска пока не сопровождается детальной дорожной картой, но масштабы задуманного обещают кардинально изменить расстановку сил в мире вычислительной мощности.
Подробнее:
