Admin
Администратор
Искусственный интеллект помогает космологам искать новую физику за пределами стандартной модели Вселенной.
Однако нейросети иногда слишком доверяют уже изученным данным, что может помешать обнаружению новых явлений.
Космологи используют машинное обучение для анализа симуляций Вселенной, чтобы найти отклонения от стандартной модели ΛCDM. Этот подход позволяет сократить количество дорогостоящих вычислений, но имеет свои ограничения. Нейросети, обученные на базовой модели, могут ошибочно интерпретировать новые физические эффекты как уже известные параметры. Например, влияние массивных нейтрино может быть спутано с изменением параметра σ8. Исследователи подчеркивают, что для успешного применения ИИ в космологии необходимо учитывать такие вырожденности и разрабатывать методы для их преодоления.
